Вимоги до інформаційно-допоміжних дій для фізичного захисту авіабази в умовах високотемпових атак противника

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.33099/2304-2745/2026-1-87/32-39

Ключові слова:

Безпека авіабази; система фізичного захисту; затримка від інформації до дії; перевірка тривоги, затримка прийняття рішень; командування та управління; стійкість зв'язку; сценарні вимоги; підтвердження прийнятності.

Анотація

У дослідженні розглядаються інформаційні процеси, які відбуваються при фізичному захисті авіабаз та аеродромів, коли вони функціонують в умовах інтенсивного протистояння противника. При цьому легітимна щільна активність противника збільшує неоднозначність стосовно прийняття рішень та створює велике навантаження. У статті основна увага приділяється ефективності перетворення інформації на дію як критичному фактору достатності, що пов'язує сенсорне спостереження з перевіркою рішень, їх відправкою та активацією реагування в межах часового вікна, що дозволяє перервати роботу до того, як зловмисник досягне критичного елемента.

Мета полягає в тому, щоб визначити вимірні вимоги до інформації для реагування на авіаційні об’єкти, які залишаються захищеними за умов паралельної роботи, сплесків хибної тривоги, погіршення зв'язку та впливу внутрішніх осіб.

Методологія поєднує бібліотеку обмежених сценаріїв з розкладанням затримки на складові, ідентифікацію вузьких місць для кожного класу сценарію та обґрунтування вимог до часових обмежень та цільових показників якості. Прийняття рішення визначається за допомогою попередньо визначених каналів доказів, включаючи інструментальні тренування з фіксованим часом, аналіз журналів SOC та C2, стрес-тести для сигнального навантаження та погіршення зв'язку, а також моделювання. Для рідкісних режимів з кількома подіями використовуються гібридні докази. Інтерпретація результатів включає матрицю сценаріїв функціонування авіабази, що відображає:

домінантні інформаційні вузькі місця на шляхах перевірки;

каталог метрик з типами цілей для затримки, якості виявлення та класифікації, стійкості до хибних тривог та доступності зв'язку.

Аналіз результатів показують, що зниження достатності в першу чергу зумовлене зростанням затримки перевірки та прийняття рішень в умовах неоднозначності та перевантаження, а не лише наявністю датчиків.

Наведений підхід застосовується до концептуального проєктування, специфікацій закупівель для робочих процесів SOC та C2, програм приймального тестування та повторної валідації життєвого циклу з використанням операційних журналів та перевірки після дій.

Біографії авторів

Р. Ахундов, Університет національної оборони, Баку

доктор філософії з національної безпеки та військових наук

Е. Гашимов, Азербайджанський технічний університет, Баку

доктор наук з національної безпеки та військових наук, професор

O. Челобітченко, Державний науково-дослідний інститут авіації, Київ

кандидат технічних наук, старший науковий співробітник

Посилання

Yang, J., Huang, L., Ma, H., Xu, Z., Yang, M., & Guo, S. (2022). A 2D-graph model-based heuristic approach to visual backtracking security vulnerabilities in physical protection systems. International Journal of Critical Infrastructure Protection, 38, 100554. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijcip.2022.100554.

Akhundov, R., & Hashimov, E. (2025, November). Enhancing the efficiency of the military environmental security system through the implementation of advanced technical means. In Modeling, Control and Information Technologies: Proceedings of International scientific and practical conference (No. 8, pp. 348–352).

Kaplan, S., & Garrick, B. J. (1981). On the quantitative definition of risk. Risk Analysis, 1(1), 11–27. DOI: https://doi.org/10.1111/j.1539-6924.1981.tb01350.x.

Islamov, I. et al. (2025). Hybrid communication models for UAV swarms: Towards scalable and energy-aware network optimization. Scientific guidelines: Theory and practice of research – Proceedings of the VI International Scientific Conference (Kyiv, Ukraine, October 3, 2025), pp. 185–195. DOI: https://doi.org/10.62731/mcnd-03.10.2025.

Garcia, M. L. Design and Evaluation of Physical Protection Systems. 2nd ed. Elsevier, 2008. DOI: https://doi.org/10.1016/C2009-0-25612-1.

Hashimov, E., Akhundov, R. G., Talibov, A. M., & Islamov, I. (2026). Constrained optimization of an integral security indicator for adaptive management of hazardous facilities. Grail of Science, (62), 1003–1014. DOI: https://doi.org/10.36074/grail-of-science.20.02.2026.109.

Cozens, P., & Love, T. (2015). A Review and Current Status of Crime Prevention through Environmental Design (CPTED). Journal of Planning Literature, 30(4), 393–412. DOI: https://doi.org/10.1177/0885412215595440.

Talibov, A. M., Hashimov, E. G., & Akhundov, R. G. (2025). Modeling and forecasting radiological and chemical threats in the military sphere. In Current directions of development of information and communication technologies and control tools: Proceedings of the 15th International Scientific and Technical Conference (Vol. 1, pp. 120–121).

Akhundov, R., Hashimov, E. G., & Islamov, I. (2026). Conceptual models of multi-level physical protection systems for special-purpose and critical infrastructure facilities. Grail of Science, (61), 591–608. DOI: https://doi.org/10.36074/grail-of-science.23.01.2026.066.

Rehak, D., Slivkova, S., Janeckova, H., Stuberova, D., & Hromada, M. (2022). Strengthening Resilience in the Energy Critical Infrastructure: Methodological Overview. Energies, 15(14), 5276. DOI: https://doi.org/10.3390/en15145276.

Islamov, I. et al. (2025). Big data analytics and machine learning for predicting radiation and chemical threats in the military sphere. Theory and practice of modern science: Collection of scientific papers «SCIENTIA» with proceedings of the X International Scientific and Theoretical Conference (September 26, 2025, Kraków, Republic of Poland) (pp. 30–38). DOI: https://doi.org/10.36074/scientia-26.09.2025.

Lovecek, T., Ristvej, J., & Simak, L. (2010). Critical Infrastructure Protection Systems Effectiveness Evaluation. Journal of Homeland Security and Emergency Management, 7(1). DOI: https://doi.org/10.2202/1547-7355.1613/.

Akhundov, R., & Hashimov, E. (2026). Enhancing the physical protection of critical facilities through the integration of physical process models and machine learning. Grail of Science, (61), 722–731. DOI: https://doi.org/10.36074/grail-of-science.23.01.2026.083.

Mondal, S., Adak, B., & Mukhopadhyay, S. (2023). Functional and smart textiles for military and defence applications. In Smart and functional textiles (p. 397).

Shoop, B., et al. (2006). Mobile detection assessment and response systems (MDARS): A force protection physical security operational success. In Unmanned Systems Technology VIII (Vol. 6230, pp. 68–678). SPIE.

Hashimov, E., Akhundov, R., Talibov, A., & Islamov, I. (2026). Decision support for physical protection systems using route-level metrics and simulation-based evaluation. Grail of Science, (63), 531–542. DOI: https://doi.org/10.36074/grail-of-science.06.03.2026.059.

Kampova, K., Lovecek, T., & Řehák, D. (2020). Quantitative approach to physical protection systems assessment of critical infrastructure elements: Use case in the Slovak Republic. International Journal of Critical Infrastructure Protection, 30, 100376. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijcip.2020.100376.

Zou, B., Yang, M., Zhang, Y., Benjamin, E.-R., Tan, K., Wu, W., & Yoshikawa, H. (2018). Evaluation of vulnerable path: Using heuristic path-finding algorithm in physical protection system of nuclear power plant. International Journal of Critical Infrastructure Protection, 23, 90–99. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijcip.2018.08.006.

Islamov, I. et al. (2025). Innovative approaches to environmental recovery in conflict-affected areas. In Scientific discoveries and fundamental research: World experience: Proceedings of the VII International Scientific Conference (pp. 180–190). Zhytomyr, Ukraine: Ukrlogos Group. DOI: https://doi.org/10.62731/mcnd-24.10.2025.

Akhundov, R., Hashimov, E. G., & Islamov, I. (2026). Methodological limitations of normative design of physical protection systems for critical and military facilities in a dynamic threat environment. International scientific journal «Grail of Science», (62), 873–889.

Řehák, D., Senovsky, P., Hromada, M., & Lovecek, T. (2019). Complex approach to assessing resilience of critical infrastructure elements. International Journal of Critical Infrastructure Protection, 25, 125–138. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijcip.2019.03.003.

El Wely, I. C., Chetaine A. (2020). Analysis of physical protection system effectiveness of nuclear power plants based on performance approach. Annals of Nuclear Energy, 153, 108051. DOI: https://doi.org/10.1016/j.anucene.2020.107980.

Islamov, I. et al. (2025). The use of unmanned systems and artificial intelligence to enhance radiation and chemical safety in military ecology. In Innovations and the scientific potential of the world: Proceedings of the VII International Scientific Conference (pp. 183–192). DOI: https://doi.org/10.62731/mcnd-10.10.2025.

Akhundov, R., & Islamov, I. (2025, November). Military Environmental Security under Radiation and Chemical Threats. In Modeling, Control and Information Technologies: Proceedings of International scientific and practical conference (No. 8, pp. 414 –419).

Genserik L.L. Reniers, Amaryllis Audenaert (2014). Preparing for major terrorist attacks against chemical clusters: Intelligently planning protection measures w.r.t. domino effects. Process Safety and Environmental Protection, 92(6), 583–589. DOI: https://doi.org/10.1016/j.psep.2013.04.002.

Hashimov, E. et al. (2026). Research of the effıcıency multıservıce networks usıng MIMO technology. Advanced Information Systems, 10(1), 66-71. DOI: https://doi.org/10.20998/2522-9052.2026.1.08.

Islamov, I. et al. (2025). Integrating environmental security into defense strategy with a focus on radiological and chemical risks. Strategic directions of science development: Factors of influence and interaction: Collection of scientific papers with materials of the VII International Scientific Conference (September 26, 2025, Cherkasy, Ukraine) (pp. 115–125). DOI: https://doi.org/10.62731/mcnd-26.09.2025.

Akhundov, R., & Hashimov, E. G. (2025). Quantitative categorization of facilities and modeling of potential adversaries. Grail of Science, (60), 469–482. DOI: https://doi.org/10.36074/grail-of-science.26.12.2025.049.

Islamov, I. et al. (2025). Controller-level scalability problems in software-defined networks. In Problems of Informatization: Proceedings of the 13th International Scientific and Technical Conference (Vol. 1, pp. 70–71).

Akhundov, R., Hashimov, E. G., & Islamov, I. (2026). Scenario oriented sufficiency criteria for physical protection systems provide a traceable path from threat classes to design requirements. Grail of Science, (63). DOI: https://doi.org/10.36074/grail-of-science.06.03.2026.074.

Islamov, I. et al. (2025). Prospects for the use of robotic complexes in eliminating the consequences of environmental accidents at military facilities. In Achievements and advancements of applied and fundamental sciences of the 21st century: Proceedings of the X International Scientific Conference (pp. 301–311). Dnipro, Ukraine: Ukrlogos Group. DOI: https://doi.org/10.62731/mcnd-07.11.2025

##submission.downloads##

Опубліковано

2026-05-21

Номер

Розділ

ВОЄННА ТА ІНФОРМАЦІЙНА БЕЗПЕКА ДЕРЖАВИ