Методичний підхід до визначення термінів вирішення проблем в умовах невизначеності під час оборонного планування
DOI:
https://doi.org/10.33099/2304-2745/2025-1-84/6-11Ключові слова:
Термін вирішення проблеми; оптимістична та песимістична оцінка; бета-розподіл.Анотація
Оборонне планування полягає в розробленні управлінських рішень у вигляді прогнозів, програм і планів, у яких наводяться проблеми (заходи), що потребується вирішити (виконати) у сфері оборони держави. Терміни вирішення проблем (виконання заходів) оборонного планування звичайно визначаються експертним шляхом в умовах впливу на сили оборони держави багатьох внутрішніх і зовнішніх факторів невизначеного характеру.
Це обумовлює необхідність врахування невизначеності під час оцінювання експертами термінів вирішення проблем (виконання заходів), які планується здійснити з метою розвитку (удосконалення) сил оборони або їх складових.
У попередніх дослідженнях імовірність виконання роботи до визначеного часу визначається для конкретних параметрів бета-розподілу, проте способи вибору параметрів бета-розподілу та врахування експертами невизначеності не розглядаються.
У статті розглянуто визначення терміну вирішення проблеми (виконання заходу) оборонного планування на підставі бета-розподілу цього терміну в інтервалі оптимістичних і песимістичних експертних оцінок.
Методичний підхід до визначення термінів засновується на припущення про бета-розподіл випадкової величини, за яку вважається тривалість вирішення проблеми (виконання заходу) оборонного планування. Термін вирішення проблеми (виконання заходу) визначається для заданої ймовірності. Найбільш імовірний термін визначається як мода щільності бета-розподілу.
Розроблений підхід дає змогу в умовах невизначеності отримати більш обґрунтовані оцінки термінів вирішення проблем (виконання заходів) під час оборонного планування.
Посилання
Samokhvalov Y. Y. Development of the Prediction Graph Method Under Incomplete and Inaccurate Expert Estimates // Cybernetics and Systems Analysis. 2018. Vol. 54, No. 1. P. 75–82. DOI: https://doi.org/10.1007/s10559-018-0008-1.
Голенко-Гинзбург Д. И. Стохастические сетевые модели планирования и управления разработками. Воронеж : Научная книга, 2010. 284 с.
Прохоров Ю. В., Розанов Ю. А. Теория вероятностей. Основные понятия. Предельные теоремы. Случайные процессы. 2-е изд. Москва : Наука, 1973. 495 с.
Герасимов Б. М., Локазюк В. М., Оксіюк О. Г., Поморова О. В. Інтелектуальні системи підтримки прийняття рішення : навч. посіб. Київ : Європейський університет, 2007. 335 с.
