Регуляризація задачі вибору альтернатив у випадку ідентичності їх узагальнених оцінок
DOI:
https://doi.org/10.33099/2304-2745/2025-1-84/98-108Ключові слова:
Багатокритеріальне оцінювання; вибір альтернатив; нечітко-інтегральне обчислення; ієрархічна кластеризація; регуляризація.Анотація
У попередній статі – Збірник наукових праць ЦВСД НУО України № 1(80) ‑ було запропоновано сформувати еталонну альтернативу з максимальних оцінок наявних альтернатив в критеріях і робити вибір тієї альтернативи, яка максимально еквівалентна еталонній, тобто знаходиться в одному кластері з нею. Це дало певний результат, але його не можна вважати надійним, висока невизначеність вибору збереглася і розглянутий випадок потребує додаткових досліджень. Зокрема, аналіз потенційних причин неможливості відобразити природу альтернатив в узагальнених оцінках дозволив запропонувати три напрями дослідження з метою її усунення або як мінімум зменшення. По-перше, дослідження порядку визначення еталонної альтернативи. По-друге, дослідження можливих змін множини часткових критеріїв оцінювання. Зрозуміло, що зміна множини часткових критеріїв не має викривлювати природу (фізичний смисл) системи критеріїв оцінки. І по-третє, дослідження метрики відстані в ієрархічній кластеризації.
Мета статті полягає в пошуку шляхів підвищення якості вихідних даних в задачі вибору, які є різними за природою (з різними оцінками в часткових критеріях), але отримують однакові оцінки в узагальненому критерії.
У статті пропонується нове правило регуляризації у виключному випадку задачі багатокритеріального вибору, коли різні за природою альтернативи мають однакові узагальнені оцінки, через що зробити вибір не представляється можливим. Пропоноване правило полягає у пошуку такої підмножини характеристик альтернативи, що максимальним чином впливають на її узагальнену оцінку, вибір зводиться до вибору тієї альтернативи, яка має множину визначення, більш пріоритетну з точки зору особи, що приймає рішення.
Посилання
С. В. Свєшніков, В. П. Бочарніков, П. А. Ковальчук. Проблема коректного вирішення задачі багатокритеріального вибору альтернатив на основі методів зведення кількох критеріїв до одного // Збірник наукових праць ЦВСД НУОУ. 2024. № 1 (80). С. 115–126.
Saaty T. L. Relative measurement and its generalization in decision making why pairwise comparisons are central in mathematics for the measurement of intangible factors the analytic hierarchy/network process. Rev. R. Acad. Cien. Serie A. Mat. 102, 2008. Р. 251–318. URL: https://cutt.ly/AXeD53j.
Регуляризация. URL: http://surl.li/pxlvke.
Метрическое пространство. URL: https://crocodata.io/series/la1/2.
Гамбаров Г. М. Метод регуляризации финансовых показателей по Парето // Финансы и кредит. 2006. №. 26 (230). С. 17–25. URL: http://surl.li/utmnrt.
Стиглер Д. Экономическая теория информации. Теория фирмы / под ред. В. М. Гальперина. СПб. : Экономическая школа. 1995. С. 507–529. URL: http://surl.li/bzsjqu.
Sveshnikov S., Bocharnikov V., Mudrak Y. Evaluation and choice of an anti-aircraft missile system under uncertain conditions based on fuzzy-integral calculus and hierarchical cluster analysis // Operations Research and Decisions. 2024. Т. 34, No. 2. Р. 135–161. URL: http://surl.li/wetuil.
Герасимов Б. М., Бочарников В. П., Свешников С. В. Определение эталонной альтернативы в нечеткой задаче выбора // Автоматизація виробничих процесів. 2000. № 1 (10). С. 90–96.
Бочарніков В. П., Свєшніков С. В.,
Тимошенко Р. І., Павленко В. І. Технологія аналізу воєнно-політичної обстановки. Киев : НУОУ, 2019. 384 с.
Estimating the potential willingness of the state to use military force based on the Sugeno fuzzy integral / S. Sveshnikov et al. // Yugoslav Journal of Operations Research. 2022. Т. 32, №. 3. Р. 325–356. URL: http://surl.li/ibqnkf.
Pospelov D. A. Fuzzy Sets in Management and Artificial Intelligence Models. Moscow : Nauka, 1986.
