Застосування нечіткого підходу до визначення складу організаційної структури
DOI:
https://doi.org/10.33099/2304-2745/2025-3-86/51-59Ключові слова:
Склад організаційної структури; групування завдань; планування експерименту; лінгвістичні змінні; центр ваги нечітких чисел; метод таксономії.Анотація
Під час створення або удосконалення будь-якої організації, зокрема військової, виникає потреба у визначенні складу її структури для виконання завдань за призначенням відповідно до місії організації. визначення складу організаційної структури можна розглядати як задачу структурного синтезу, для розв’язання якої можна використовувати принципи системного аналізу, зокрема варіантний метод. Це потребує застосування методів багатовимірного порівняльного аналізу в умовах невизначеності факторів, що впливають на виконання завдань організації.
Мета статті – удосконалення методичних положень визначення складу організаційних структур на підставі врахування невизначеності факторів, що впливають на їх створення і застосування.
Розроблено методику визначення складу організаційної структури в умовах невизначеності, яка ґрунтується на використанні:
групування завдань організації для визначення потрібних типів підрозділів – виконавців;
планування експерименту для формування варіантів складу організаційної структури;
нечіткого підходу для визначення лінгвістичних змінних при оцінюванні експертами показників, що характеризують створення і застосування організації;
методу таксономії для вибору кращого варіанта організаційної структури.
Застосування нечіткого підходу дозволяє визначити склад організаційної структури в умовах неможливості отримання кількісних значень показників, що характеризують створення і застосування (функціонування) організації.
Особливістю методики є застосування у якості вихідних даних під час використання методу таксономії центрів ваг нечітких чисел, що відповідають трикутним функціям приналежності показників.
Застосування методики показано на ілюстративному прикладі.
Посилання
Плюта В. Сравнительный многомерный анализ в экономических исследованиях: методы таксономии и факторного анализа / пер. с польск. В.В. Иванова ; научн. ред. В.М. Жуковской. Москва : Статистика, 1980. 151 с.
Городнов В.П., Фык О.В. Математическое моделирование, оценка эффективности и синтез организационных структур предприятий. Київ : Изд-во МЭУ, 2005. 192 с.
Загорка О.М., Поліщук С.В., Загорка І.О., Фреган Н.М. Методичні положення обґрунтування складу організаційних структур . Сучасні інформаційні технології у сфері безпеки та оборони. 2024. № 1 (49). С. 5–15.
Барабащук В.И., Креденцер Б.П., Мирошниченко В.И. Планирование эксперимента в технике / под ред. Б. П. Креденцера. Київ : Техніка, 1984. 200 с.
Balezentis A., Balezentis T., Brauers W.K. MULTIMOORA-FG: A Multi-Objective Decision Making Method for Linguistic Reasoning With an Application to Personnel Selection . Informatics, Lith. Acad. Sci. 2012. 23. P. 173–190.
Ашмарин И.П., Васильев Н.Н., Амбросов В.А. Планирование экспериментов. Москва : Изд-во Моск. ун-та, 1974. 76 с.
Бродский В.З. и др. Таблицы планов эксперимента для факторных и полиномиальных моделей : Справочное изд. / Москва : Металлургия, 1982. 350 с.
Герасимов Б.М., Локазюк В.М., Пономарьова О.Г., Поморова О.В. Інтелектуальні системи підтримки прийняття рішень : Навч. посібник. Київ : Вид-во Європ. ун-ту, 2007. 335 с.
Свешников С.В., Бочарников В.П. Основы нечеткой технологии и примеры решения аналитических задач в государстве и бизнесе. Москва : ДМК Пресс, 2014. 408 с.
Денисов А.А., Колесников Д.Н. Теория больших систем управления : Учебное пособие для вузов. Ленінград : Энергоиздат, Ленингр. отд-ние, 1982. 288 с.
