Алгоритм класифікації ділянок кусково-однорідних зображень для систем виявлення та спостереження

Автор(и)

  • М. В. Орда Кафедра розвідки Командно-штабного інституту застосування військ (сил) Національного університету оборони України імені Івана Черняховського, Україна
  • С. В. Абрамов Кафедра розвідки Командно-штабного інституту застосування військ (сил) Національного університету оборони України імені Івана Черняховського, Україна
  • М. ф. Полторак Кафедра розвідки Командно-штабного інституту застосування військ (сил) Національного університету оборони України імені Івана Черняховського, Україна

DOI:

https://doi.org/10.33099/2304-2745/2017-1-59/124-130

Ключові слова:

Система виявлення та спостереження, кусково-однорідні зображення, алгоритм класифікації, процедура перевірки гіпотез статистичної теорії прийняття рішень.

Анотація

Розглянуті питання побудови алгоритму класифікації кусково-однорідних зображень із використанням двомірних стохастичних лінійних моделей, які породжують двомірні випадкові процеси до яких застосовані процедури теорії статистичних рішень. Для моделі суміші авторегресійного і поліноміального представлень отримано вираз для вирішального правила та побудовано алгоритм класифікації ділянок кусково-однорідних зображень для оперативної обробки в системах виявлення та спостереження.

Біографії авторів

М. В. Орда, Кафедра розвідки Командно-штабного інституту застосування військ (сил) Національного університету оборони України імені Івана Черняховського

к.т.н., с.н.с.

М. ф. Полторак, Кафедра розвідки Командно-штабного інституту застосування військ (сил) Національного університету оборони України імені Івана Черняховського

к.військ.н., доцент

Посилання

Артюшин М. Мосов С../ Аерокосмічна розвідка в локальних війнах сучасності: досвід, проблемні питання і тенденції / К.: НАОУ, 2002. – 202 с.

Смирнов С. Многофункциональная радиоэлектронная аппаратура управления нанесением огневых ударов вооруженных сил стран НАТО / ЗВО № 6/2015. – 50-52 с.

Соколов А. Состояние и перспективы развития военно-воздушных сил США / ЗВО №5/2015. – 61-70 с.

Сканцев А. К вопросу об автоматизации системы управления вооружёнными силами США / ЗВО:. №4/2015. 24-32 с.

Гаврилов А. / Автоматизированная система сбора, обработки и распределения разведывательной информации СВ США DCGS-A / ЗВО №7 2010 32-40 с.

Бирюков И.Ю. Комплексный метод обнаружения и распознования наземных целей на основе анализа цифровых изображений и регистрации акустических возмущений / Новітні технології – для захисту повітряного простору. ХУПС:.2015. – 298 с.

Малышевский В.А. Модернізація пілотованого комплексу повітряної розвідки / Новітні технології – для захисту повітряного простору. ХУПС:.2015. – 290 с.

Бочкарев А.М., Бойцов В.М., Бойко Ю.В., Орда М.В. Методы интеграции датчиков изображений различной физической природы. Москва: “Зарубежная радиоэлектроника”. -1995.№ 2. -54-59 с.

Орда М.В., Чехович Л.А. Сегментация кусочно-однородных изображений на основе параметрического решающего правила. Киев: “Известия ВУЗ СССР. Радиоэлектроника”. -1997. -№ 7. 57-68 с.

Тихонов В.И., Харисов В.Н. Статистический анализ и синтез радиотехнических устройств и систем. -М.: Радио и связь.- 1991.- 608 с.

Орда М.В., Абрамов С.В. Вдосконалення розвідувального циклу безпілотного авіаційного комплексу за допомогою автоматизованої підсистеми виявлення площадних об’єктів, Збірник наукових праць Військової академії (м.Одеса), 2015, № 4, 42-50 с.

##submission.downloads##

Опубліковано

2018-03-07

Номер

Розділ

ВОЄННО-ПРИКЛАДНІ ПИТАННЯ СИСТЕМНОГО АНАЛІЗУ ТА МАТЕМАТИЧНОГО МОДЕЛЮВАННЯ